คำอธิบายรหัสหลักสูตร

AIAT Academy มีการจัดหลากหลายหลักสูตร จึงจำเป็นต้องตั้งรหัสหลักสูตรเพื่อการง่ายในการจำแนกความยากง่ายและภาษาที่ใช้สอน การอธิบายรหัสมีดังนี้

  • อักษรภาษาอังกฤษ 2-3 ตัว อธิบายถึงชื่อของวิชานั้นๆ เช่น ML คือวิชา Machine Learning
  • ตัวเลขจะมี 3 ตัว โดยแบ่งออกดังนี้
    • ตัวแรก ระบุถึงระดับความยากง่าย เริ่มจาก
      • 1 คือพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้น (Basic-ไม่เคยเขียนโปรแกรมมาก่อน)
      • 2 คือผู้ที่เริ่มเข้าใจการทำงานเบื้องต้น(Intermediate-เขียนโปรแกรมเองได้บ้าง)
      • 3 คือผู้ที่เข้าใจการทำงาน (Advance-สามารถแก้ไขโจทย์ได้ด้วยตัวเอง)
      • 4 คือผู้ที่เข้าใจการทำงานขั้นสูง (Spcialist-ต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในงานจริง)
    • ตัวสอง ระบุถึงภาษาที่ใช้ เริ่มจาก
      • 1 สำหรับเนื้อหาและการสอนเป็นภาษาไทย
      • 2 สำหรับเนื้อหาและการสอนเป็นภาษาอังกฤษ
      • 3 สำหรับเนื้อหาและการสอนเป็นภาษาญี่ปุ่น
      • 4 สำหรับเนื้อหาภาษาอังกฤษและการสอนเป็นภาษาไทย
    • ตัวสาม ระบุถึงลำดับวิชานั้นๆ

ตัวอย่าง ML441 หมายถึง วิชา Machine Learning, 4 ตัวแรกคือ ระดับความยากสำหรับผู้ที่เข้าใจการทำงานขั้นสูง (ต้องการนำไปประยุกต์ใช้ในงานจริง), 4 ตัวที่สองคือ เนื้อหาภาษาอังกฤษและการสอนเป็นภาษาไทย และตัวที่สามคือลำดับของวิชา ทั้งหมดสามารถติดความได้ว่า ผู้ที่อบรมหลักสูตรวิชานี้จะเป็นคนที่สามารถเขียนโปรแกรมได้ดี พร้อมนำไปต่อยอดได้กับงานใช้จริงๆได้

Basic

ความยากระดับ 1

  • Introduction to Python
  • แนะนำการใช้ Predictive Modeling ด้วย RapidMiner Studio
  • IOT110 – IoT for Smart Home

Intermediate

ความยากระดับ 2

  • Algorithm
  • Data Structure
  • Research Methodology in AI

Advance

ความยากระดับ 3

  • Python for Data Science

Specialist

ความยากระดับ 4

  • Introduction to Artificial Intelligence, Data Mining and Machine Learning
  • Machine Learning
  • Introduction to Deep Learning
  • Introduction to Deep learning for computer vision
  • Implementation of ANN on Cost-Effective Microcontroller
  • Python for IoT