Computer Vision – คอมพิวเตอร์วิทัศน์

ข้อมูลหลักสูตรวิชา

รหัสหลักสูตร

CS402

ชื่อหลักสูตร

คอมพิวเตอร์วิทัศน์

Computer Vision

คำอธิบายหลักสูตร

Computer Vision เป็นส่วนสำคัญหนึ่งที่ทำให้ AI สามารถรู้จำวัตถุต่างๆจากภาพหรือวีดีโอ ในหลักสูตรนี้คุณได้เรียนรู้ Affine Transform, Convolution Neural Network, ฯลฯ

กลุ่มเป้าหมาย และผลลัพธ์

นิสิต, นักศึกษา, นักวิจัย, ผู้สนใจทั่วไป

เมื่ออบรมเสร็จสิ้น สามารถนำ AI ไปใช้ในงานด้าน Image Processing / Computer Vision ตลอดจนนักศึกษาระดับป.โท, ป.เอก หรือนักวิจัยที่ต้องการนำความรู้เหล่านี้ไปใช้ในผลงานของท่านเอง

คุณสมบัติผู้เข้าอบรม

คำอธิบาย คลิกที่นี่

มีพื้นฐานการใช้คอมพิวเตอร์: จำเป็น

มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม: จำเป็น

มีพื้นฐานความรู้หลักสูตรก่อนหน้า: Python for Data Science หรือผ่านการทดสอบด้วยตัว มากกว่า 8 คะแนน จาก 10 คะแนน [แบบทดสอบ TBA]

มีพื้นฐานด้านคณิตศาสตร์สำหรับนักคอมพิวเตอร์: จำเป็น

เนื้อหาการอบรม

วันที่ 1 ช่วงเช้า

  • Colour Space
  • Spatial Domain and Frequency Domain
  • Feature Descriptor
  • HOG
  • Optical Flow

วันที่ 1 ช่วงบ่าย

  • Gabor Filter
  • Affine Transform
  • Python and OpenCV
  • Toy problem

วันที่ 2 ช่วงเช้า

  • What is Deep Learning
  • Perceptron and Neural Network
  • Convolution Neural Network
  • CNN architecture
  • Train CNN

วันที่ 2 ช่วงบ่าย

  • Best Practice
  • Toy problem: CIFAR
  • Pre-trained model
  • Transfer learning
  • Toy problem: Celeb Face Detection in Video

ข้อมูลการอบรม

เวลาอบรม

9:00 – 16:00 น.

วิทยากร

ดร. อิทธิพันธ์ เมธเศรษฐ

ดร. ศีตภา รุจิเกียรติกำจร

ดร. ณัฐชัย วัชราภินชัย

สิ่งที่ต้องเตรียม

  • คอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊ค
    • ระบบปฏิบัติการ: Windows 7 ขึ้นไป, macOS 10.11 ขั้นไป
    • CPU: Core i3 Gen 6 (หรือเทียบเท่า) ขั้นไป
    • RAM: 4 Gb ขั้นไป

สิ่งที่ AIAT Academy จัดเตรียม

  • ข้าวกลางวัน และขนมเบรค อย่างละ 1 ชุดในทุกวัน

ค่าอบรมและการสมัคร

8,990 บาท (รวมภาษีมูลค่าเพื่ม)

การโอนเงิน

ชื่อบัญชี: “สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย”
ธนาคาร: กรุงไทย สาขามธ.ศูนย์รังสิต
เลขที่บัญชี: 475-3-00156-3

เมื่อทำการโอนเสร็จสิ้น ท่านสามารถแนบหลักฐานการโอนเงินระหว่างการสมัคร

กำหนดการอบรมหลักสูตร Computer Vision ปี 2563

  • 28 – 29 มีนาคม 2563 (ส. – อ.) ยกเลิก เพื่อป้องกัน COVID-19
  • 30 – 31 พฤษภาคม 2563 (ส. – อ.) ยกเลิก เพื่อป้องกัน COVID-19
  • 26 – 27 กันยายน 2563 (ส. – อ.)

สมัคร / สำรองที่นั่ง คลิกที่นี่

เงื่อนไข

  • หากมีการเปลี่ยนแปลง กรุณาแจ้งให้ทราบก่อนวันอบรมล่วงหน้า 7-10 วัน
  • ผู้เข้าอบรมรับผิดชอบค่าบริการจอดรถด้วยตัวเอง